为贯彻《浙江省推进“人工智能+教育”行动方案（2025—2029年）》（浙教技〔2025〕24号）的文件精神，落实学校关于构建研究生人工智能教育课程体系的要求，助力研究生掌握前沿研究工具，提搞学术研究能力，进一步提升我院研究生培养质量，学院策划了“数字+人文”研究生工作坊系列活动。
5月15日，学院7号楼404会议室，“数字+人文”研究生工作坊的第一期活动拉开序幕。本次工作坊邀请到浙江工商大学林施望老师。林老师以“结合人工智能与 Python的文本与网络分析”为主题，为到场的数十名研究生进行讲解与实操指导。
活动伊始，林施望老师结合当下学术研究趋势，强调利用人工智能开展研究的重要性。他以deepseek等AI工具为切入点，通过现场实操，直观展示其在英文文献翻译、文献提示词运用等场景中的高效表现，同时系统梳理人工智能相关理论知识，让同学们对AI辅助研究有了清晰认知。
随后，林老师将重点转向Python在人文研究领域的应用，详细阐释Python在词云图制作、词频统计等实际研究中的关键作用。为降低学习门槛，林老师从Python安装讲起，创新采用编写小游戏的互动形式，深入浅出地讲解基础包安装方法，并以《红楼梦》等经典文学作品为范例，逐步演示利用Python生成词云图、分析高频词的完整流程。此外，林老师还拓展分享了网页资料采集技巧和CBDB数据库的使用方法，将理论知识与实践应用紧密结合。
在实践操作环节，同学们热情高涨，围绕操作难点和应用场景踊跃提问，现场讨论氛围热烈。针对同学们提出的问题，林老师逐一进行耐心解答与指导。活动结束后，不少同学仍意犹未尽，继续就疑难问题与老师深入交流，展现出浓厚的求知欲和积极的学习态度。
此次活动通过理论讲解与实践操作，让同学们初步了解AI工具与Python技术的基础应用方法，打破了传统人文研究的思维边界，拓宽了同学们的学术视野，有力推动人文研究向数字化、智能化转型，为学院深化“数字+人文”学科融合实践奠定了坚实基础。
